ai未来将取代哪些行业?抓紧看看你的饭碗保得住吗?

   日期:2021-07-02     文章发布:文章发布    网络转载:生活号    
核心提示:百度李彦宏曾经预言未来十年50%的工作会被AI取代,这可不是危言耸听。根据2017年麦肯锡全球研究所对46个国家中800个职业调查发现,到2030年,全球将有8亿人的工作会被人工智能取代,占到全球劳动力的5分之一。 如果你的工作符合以下特征,你的工作被机器人取代的概率非常大:大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,经由训练即可掌握的技能,工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。拜人工智能所赐,未来肯定...
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百度李彦宏曾经预言未来十年50%的工作会被AI取代,这可不是危言耸听。根据2017年麦肯锡全球研究所对46个国家中800个职业调查发现,到2030年,全球将有8亿人的工作会被人工智能取代,占到全球劳动力的5分之一。

如果你的工作符合以下特征,你的工作被机器人取代的概率非常大:大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,经由训练即可掌握的技能,工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。拜人工智能所赐,未来肯定会有人类从事的工作会被消灭。那么,到底哪些职业被取代的概率最大呢?

机器人是解决中国产业工人缺乏的最好途径,现在国内正在推行工业4.0建设,机器人的销售越发繁荣。实际上机器人不是在和人类抢工作,而是将人类从繁重的工作中解放出来。虽然现在远远未达到“未来工厂”的标准,但无人工厂早已出现。富士康2017年就宣布,将在未来三年投入100万个生产机器人。而格力自主研发的数控全伺服机械手,在2017年总量已达1200余台。未来工厂仍会有人,但未来工厂所需要的人可能只是现在的1/10。

金融分析师—大数据更智能

一旦看好一家公司,优秀的金融分析师会提前分析迈入,帮助机构调整投资并赚取巨额的收益。随着大数据时代的来临,近年来,一种观点十分流行:量化分析师即将完全取代主观分析师,机器即将完全取代人。这是因为人类金融分析师无法跟AI抗衡了,人工智能可以深度学习,读取历史数据,预测未来市场的走向。曾有论文指出,未来20年,美国47%的工作岗位将由于自动化技术而处于“高度危险”之中,其中54%的工作岗位来自金融行业。这并不奇怪,毕竟银行和金融行业的基础就是信息处理。拥有超强速算速度的人工智能,可以更加高效帮助企业进行投资,比起传统的金融分析师更有效率。

客服—成熟的智能语音技术

传统的客服是以电话呼叫中心为主,中国早已进入“智能时代”,大部分服务企业都在不断拓展更为经济高效的服务渠道。传统人工客服,每个人的年运营成本在5万元左右,而智能客服的成本仅在2万元左右。据预测,到2020年,智能机器人座席能满足40%的客服市场需求。在引入了智能客服后,公司对客服数量需求就没有那么大了,人工客服会转变角色,成为智能机器人的训练师,分析机器人提供的数据进行下一步计划的制定等,从简单机械的重复劳动中解放出来。

分拣员—机器人正在占领仓库

对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说,机器人的出现可谓是划时代的突破。不论是京东还是阿里的仓库里都部署了机器人大军,来应对日益加重的物流压力。为了应对“双十一”的物流压力,不论是京东还是阿里的仓库里都部署了机器人大军。前段时间,智能分拣机器人“小黄人”就红爆网络。分拣机器可以24小时不间断分拣,且占地面积小,可减少70%人工,提升工作效率,降低物流成本。完全由机器人来完成整个物流流程还为时尚早,但是取代快递分拣员的岗位,已经成为事实。

医生—AI医生的兴起

如今老龄化日趋严重,医生的整体需求量正在扩大,很多人会问医生怎么会被人工智能取代?人工智能在医疗领域的广泛应用,会大大缓解医疗资源的紧缺状况。在未来,人们可能足不出户就能享受到“机器人医生”的治疗。广州祈福医院就有一个“沃森诊室”,机器人沃森可以只用10秒就能阅读3469本医学专著和10余万份临床报告。医生只需在机器上录入患者相关信息,短短几十秒内一份70页至100页的治疗报告就会生成。虽然目前AI只能充当医生的助手,两者相结合,给患者提供最大的保障,然而人工智能机器人将会逐步取代那些普通医生。

司机—自动驾驶的浪潮

早在2017年,深圳就推出无人驾驶公交车了。这辆车配备的16个激光头,能对外界持续扫描,测距可达到100米,精度达到2cm!未来, 而今年各大厂商不约而同的推出了自动驾驶的原型车,意味着离我们越来越多近了。 自动驾驶技术如果完成规模化生产,相应政策法规付诸实施,那么司机无疑首当其冲受到影响。当无人驾驶汽车在马路上“横行霸道”的时候,不仅交通会变得规律有序,人们也不会为了一个证而心塞塞的考好几次试了。

机器换人”已经成为全球化趋势,可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种。但是可以预见的是,也会创造一些新的工作岗位,以平衡整个社会的向前发展。面对着机器人抢走人类饭碗的压力,人类更应该适应科技进步,努力探索新的领域。

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